KONSULTAN ETIKA & TATA KELOLA KECERDASAN ARTIFISIAL

Bukan hanya bisa, tetapi layak.

etika.ai.id mendampingi organisasi menerapkan AI secara bertanggung jawab: merumuskan kebijakan AI, mengkaji etika dan dampak, melakukan due diligence AI, dan menyiapkan sistem manajemen AI sesuai standar ISO/IEC 42001.

Lihat layanan →Nilai risiko use case AI
MENGAPA SEKARANG

Etika AI kini menjadi keputusan bisnis.

AI sudah dipakai di mana-mana: perekrutan, penilaian kredit, layanan publik, hingga pengambilan keputusan strategis. Tanpa tata kelola, AI membawa risiko hukum, reputasi, dan kemanusiaan.

i.

Regulasi bergerak

Indonesia telah menerbitkan pedoman etika AI dan memiliki UU Pelindungan Data Pribadi. Di tingkat global, regulasi AI berbasis risiko mulai berlaku dan menjangkau mitra lintas negara.

ii.

Kepercayaan diuji

Satu keputusan AI yang bias atau tidak dapat dijelaskan bisa merusak kepercayaan pelanggan dan publik yang dibangun bertahun-tahun.

iii.

Investor bertanya

Mitra, investor, dan pembeli korporat makin sering meminta bukti tata kelola AI dalam proses due diligence.

LAYANAN

Dari prinsip menjadi praktik.

Kami menerjemahkan nilai etika menjadi kebijakan, prosedur, dan kontrol yang benar-benar dijalankan, bukan dokumen yang tersimpan di laci.

01

Kebijakan AI

Merumuskan kebijakan penggunaan dan pengembangan AI yang sesuai konteks organisasi, mulai dari prinsip sampai aturan operasional.

  • Kebijakan AI korporat
  • Pedoman penggunaan AI generatif
  • Klasifikasi use case
→
02

Kajian Etika & Dampak

Menilai dampak sistem AI terhadap individu, kelompok, dan masyarakat, termasuk bias, keadilan, privasi, dan keterjelasan.

  • AI impact assessment
  • Uji bias & keadilan
  • Rekomendasi mitigasi
→
03

Due Diligence AI

Pemeriksaan menyeluruh atas sistem, vendor, atau perusahaan berbasis AI, untuk pengadaan, kemitraan, investasi, maupun merger dan akuisisi.

  • Penilaian vendor AI
  • Due diligence investasi
  • Hak data & kekayaan intelektual
→
04

Kesiapan ISO/IEC 42001

Analisis kesenjangan dan pendampingan praktis membangun Sistem Manajemen AI (AIMS) yang siap diaudit oleh lembaga sertifikasi terakreditasi.

  • Gap assessment
  • Dokumentasi AIMS
  • Audit internal
→
05

Komite & Tata Kelola

Membentuk komite etika AI, peran dan tanggung jawab, serta alur persetujuan untuk use case AI berisiko.

  • Piagam komite etika
  • Matriks RACI
  • Alur review use case
→
06

Pelatihan & Literasi

Program pembelajaran untuk direksi, manajemen, tim teknis, dan seluruh karyawan tentang AI yang bertanggung jawab.

  • Briefing direksi
  • Lokakarya praktisi
  • Literasi AI karyawan
→
PENJELAJAH STANDAR

ISO/IEC 42001, dibuat praktis.

ISO/IEC 42001:2023 adalah standar internasional pertama untuk sistem manajemen kecerdasan artifisial. Strukturnya mengikuti siklus Plan-Do-Check-Act. Pilih klausul untuk melihat esensi dan langkah praktisnya.

Lampiran A: area kontrol

A.2Kebijakan terkait AI
A.3Organisasi internal
A.4Sumber daya sistem AI
A.5Penilaian dampak sistem AI
A.6Siklus hidup sistem AI
A.7Data untuk sistem AI
A.8Informasi bagi pihak berkepentingan
A.9Penggunaan sistem AI
A.10Hubungan pihak ketiga & pelanggan

Ringkasan ini bersifat edukatif dan diparafrasekan. Rujuk teks resmi standar untuk persyaratan lengkap. etika.ai.id bukan lembaga sertifikasi. Sertifikasi diberikan oleh lembaga sertifikasi terakreditasi.

ALAT BANTU · PENILAI RISIKO

Seberapa berisiko use case AI Anda?

Jawab empat pertanyaan untuk mendapat gambaran awal tingkat risiko dan tindakan tata kelola yang disarankan. Pendekatannya berbasis risiko, sejalan dengan arah regulasi AI global.

“Pertanyaannya bukan lagi apakah kita akan menggunakan AI, melainkan bagaimana kita memastikan ia melayani martabat manusia.”

PRINSIP YANG MEMANDU KERJA KAMI
KERANGKA RUJUKAN

Berpijak pada standar diakui.

Rekomendasi kami mengacu pada standar internasional, pedoman global, dan regulasi nasional, sehingga dapat diuji dan dipertanggungjawabkan.

ISO/IEC 42001:2023Sistem manajemen kecerdasan artifisial
ISO/IEC 23894:2023Panduan manajemen risiko AI
NIST AI RMF 1.0Kerangka manajemen risiko AI
Rekomendasi UNESCOEtika kecerdasan artifisial (2021)
Prinsip AI OECDAI tepercaya yang berpusat pada manusia
SE Menkominfo No. 9/2023Etika kecerdasan artifisial di Indonesia
UU No. 27/2022Pelindungan Data Pribadi
EU AI ActRegulasi AI berbasis risiko, relevan bagi mitra Eropa
ISO/IEC 27001Sistem manajemen keamanan informasi
NILAI INTI

Empat pertanyaan yang selalu kami ajukan.

Adilkah?

Apakah sistem memperlakukan semua kelompok secara setara, dan siapa yang mungkin dirugikan?

Jelaskah?

Dapatkah keputusannya dijelaskan kepada orang yang terdampak?

Amankah?

Apakah data terlindungi dan sistem tahan terhadap penyalahgunaan?

Siapa bertanggung jawab?

Ketika sesuatu salah, apakah jelas siapa yang memperbaiki dan bagaimana?

METODE PENDAMPINGAN

Lima tahap yang terukur.

Setiap tahap menghasilkan keluaran konkret yang dapat dipakai langsung oleh organisasi.

Pemetaan

Inventaris sistem dan use case AI, pemangku kepentingan, serta konteks regulasi.

Penilaian

Analisis kesenjangan, penilaian risiko, dan kajian dampak.

Perancangan

Kebijakan, prosedur, kontrol, dan struktur tata kelola.

Penerapan

Pendampingan implementasi, pelatihan, dan dokumentasi.

Evaluasi

Audit internal, tinjauan manajemen, dan perbaikan berkelanjutan.

Catatan independensi

etika.ai.id adalah konsultan, bukan lembaga sertifikasi. Kami membantu organisasi menyiapkan diri, tetapi tidak menerbitkan sertifikat ISO. Kanal konsultasi resmi akan diumumkan di laman ini.